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Tudo sobre Bate-papoGPT
Se você, ao ficar doente, tem o hábito de descrever seus sintomas para o ChatGPT e pedir um diagnóstico ao chatbot, é bom ter cuidado e nem sempre acreditar nas respostas fornecidas. Um estudar descobriram que, apesar de ter sido treinado em terabytes de dados, o ChatGPT ainda não é bom no diagnóstico de doenças humanas.
Uma equipe de pesquisadores médicos da Escola de Medicina e Odontologia Schulich da Western University treinou o chatbot em 150 estudos de caso e o incentivou a fornecer um diagnóstico.
Pesquisas e evidências anteriores na Internet mostraram que LLMs como o ChatGPT podem fornecer resultados impressionantes em algumas solicitações, mas também são propensos a fornecer respostas incorretas.
Como resultado, os especialistas em saúde sugerem frequentemente cautela ao utilizar os resultados produzidos por um assistente de IA para informar sobre doenças.
Como o estudo foi conduzido
- Para este novo estudo, a equipe avaliou quão bem o ChatGPT diagnosticaria doenças humanas se apresentasse sintomas de pacientes reais, conforme descrito em estudos de casos reais.
- Eles escolheram 150 estudos de caso de Medscapeum site online criado e utilizado por profissionais médicos para fins informativos e educacionais, acompanhado de um diagnóstico preciso e conhecido.
- Eles treinaram o ChatGPT 3.5 com dados pertinentes, como histórico do paciente, resultados laboratoriais e resultados de exames de consultório, e então solicitaram um diagnóstico e/ou plano de tratamento.
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Depois que o chatbot forneceu as respostas, a equipe de pesquisa classificou seus resultados com base no quão perto a IA chegou do diagnóstico correto.
Eles também avaliaram até que ponto ele relatou seus motivos para chegar ao diagnóstico, inclusive citando pesquisas confiáveis – uma parte importante do diagnóstico médico.
Eles então calcularam a média das pontuações recebidas para todos os estudos de caso e descobriram que o ChatGPT deu um diagnóstico correto apenas 49% das vezes.
Os investigadores concluíram que, embora o modelo de linguagem tenha tido uma pontuação fraca, fez um bom trabalho ao descrever como chegou ao diagnóstico – uma característica, sugere a equipa, que pode ser útil para estudantes de medicina.
Observou-se também que o chatbot foi razoavelmente bom a descartar possíveis doenças, mas concluíram sugerindo que os assistentes de IA ainda não estão prontos para utilização em ambientes de diagnóstico.
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